제조 빅데이터 분석 모니터링 서비스 인터원을 소개 합니다.

Analysis of manufacturing
big data and monitoring services
Overview
    • 제조 빅데이터 분석
      모니터링 서비스 InterONE

    • InterONE은 기업이 보유한 데이터를 최적의 방식으로 분석 및 시각화하여 추세와 패턴을 파악하고 의사결정을 더 신속하게 할 수 있도록 지원하는 시스템입니다. 원가경쟁력을 바탕으로 하는 제조기업에서 생산성, 품질, 설비 정보가 주는 시그널에 InterONE 서비스를 적용하여, 효과적인 생산의사 결정, 빠른 실행과 문제개선, 이슈에 대한 사전대응이 가능하고 효율적으로 기업경쟁력을 확보할 수 있게 됩니다. “측정할 수 없으면 개선할 수 없다”는 말처럼 데이터 분석을 통한 의사결정과 업무처리는 필수적입니다.

    • InterONE의 목적

      • 전통 제조업의 경영의사결정을 위한 CSF(Critical Success Factor)와 KPI(Key Performance Indicator) 재조명
      • 디지털 트랜스포메이션 시대에 따른 기업 경영 환경 변화와 대응을 위한 제조업(스마트 팩토리)의 새로운
        경영의사결정(Digital KPI)을 재정의
      • 데이터 시각화(Visualzation)를 통한 의사결정 효율화
      • 수립된 Digital KPI, Data, Visualization를 이용한 경영의사결정의 효과성 분석

시스템 주요 기능

예측분석은 옵션 기능입니다.

  • 통합 공장 운영 분석

    • · 공장 전체의 운영 효율 최적화
    • · 운영 손실 최소화
    • · 개선활동을 통한 운영능력 향상

  • 통합 예측 분석

    • · 공장 운영 효율 예측 및 사전예방

  • 통합 이벤트/알림

    • · 문제점 이벤트 및 알림으로 신속 조치

  • 생산 분석 및 현황

    • · 생산 능력 분석 · 생산 계획 분석 · 생산 실행 분석 · 생산 실적 분석 · 생산 개선 분석 · 생산 예측 분석

  • 품질 분석 및 현황

    • · 품질 비용 분석 · 품질 예방 분석 · 품질 평가 분석 · 품질 실패 분석 · 품질 개선 분석 · 품질 예측 분석

  • 재고 분석 및 현황

    • · 수불 관리 분석 · 재고 관리 분석
      · 재고 개선 분석 · 재고 예측 분석

  • 설비 분석 및 현황

    • · 설비 능력 분석 · 설비 운영 분석 · 보전 활동 분석 · 보전 비용 분석 · 설비 개선 분석 · 설비 예측 분석

  • 환경안전 분석 및 현황

    • · 환경 현황 분석 · 환경 점검 분석 · 환경 개선 분석 · 안전 현황 분석 · 안전 점검 분석 · 안전 개선 분석 · 환경 예측 분석 · 안전 예측 분석

  • 에너지 분석 및 현황

    • · 에너지 사용 분석 · 에너지 비용 분석
      · 에너지 계획 분석 · 에너지 개선 분석
      · 에너지 예측 분석

Factory Operation
Analysis & Monitoring

통합 공장 운영 분석

  • 공장의 여러가지 업무 영역에서 발생된 데이터를 수집 및 분석하여 ①공장 전체의 운영 효율 최적화 ②운영 손실 최소화 ③개선 활동을 통한 운영능력향상을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 생산, 품질, 수불/재고, 설비, 에너지, 환경/안전 관련 데이터를 개별 단위에서 수집 및 분석하여
    공장운영 효율화에 필요한 내용을 통합적이고 실시간으로 모니터링하여 합리적인 의사결정을 지원합니다.

Prediction Analysis

통합 예측 분석

  • 공장의 여러가지 업무 영역에서 발생된 데이터를 수집 및 분석하여
    공장 운영에서 발생할 수 있는 손실과 문제점을 사전에 예측할 수 있도록 공장 운영 효율 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 생산, 품질, 수불/재고, 설비, 에너지, 환경/안전 관련 데이터를 개별 단위에서 수집 및 분석하여
    예측된 문제점을 실시간으로 모니터링하여 문제 발생 이전에 사전예방활동을 할 수 있도록 지원합니다.

Event & Notification

통합 이벤트/알림

  • 공장의 여러가지 업무 영역에서 발생된 데이터를 수집 및 분석하여
    공장 운영에서 발생 또는 예측된 문제를 빠르게 해결할 수 있도록 문제점 이벤트 및 알림으로 신속 조치를 할 수 있도록 지원합니다.
  • 생산, 품질, 수불/재고, 설비, 에너지, 환경/안전 관련 데이터를 개별 단위에서 수집 및 분석하여
    발생 또는 예측된 문제점을 실시간으로 모니터링과 알림(메신저, 메일 등)하여 문제를 신속하게 처리할 수 있도록 지원합니다.

Production
Data Analysis Service

생산 데이터 분석 및 모니터링

  • 생산 가동율

  • 생산 실적 달성율

  • 가용생산능력

  • 생산 실적 달성율-예측

  • 생산 과정에서 발생된 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①생산효율(생산비용) 최적화, ②생산 비가동(Downtime)최소화, ③개선 활동을 통한 생산능력향상, ④생산효율 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 생산능력분석 : 최대생산능력, 가용생산능력(공장별, 제품별, 라인별)
  • 생산계획분석 : 생산계획율(부하), 생산계획변동율
  • 생산실행분석 : 생산실행율(건수), 작업시작준수율(건수)
  • 생산실적분석 : 생산실적달성율, 생산가동율, 생산비용(원단위)
  • 생산개선분석 : 생산능력개선율, 개선제안실시율
  • 생산예측분석 : 생산가동율-예측, 생산실적달성율-예측

Quality Data Analysis Service

품질 데이터 분석 및 모니터링

  • 품질 불량율 - 수입/공정/출하

  • 품질 불량율 - 예측

  • 품질 비용 - 예방/평가/실패

  • 품질 검사율 - 품질/공정/출하

  • 품질 관리 과정에서 발생된 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①품질효율(품질비용) 최적화, ②품질불량 최소화, ③개선 활동을 통한 품질능력향상, ④품질 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 품질비용분석 : 품질비용(예방,평가,실패), 클레임비용
  • 품질예방분석 : 사전품질개선율, 검교정실시율, 협력사감사실시율
  • 품질평가분석 : 검사실시율(수입,공정,출하), SPC적용율
  • 품질실패분석 : 품질불량율(수입,공정,출하), 유출불량율(납입)
  • 품질개선분석 : 품질능력개선율, 개선제안실시율, 내부심사준수율
  • 품질예측분석 : 품질불량율-예측, 유출불량율-예측

Inventory Data Analysis Service

재고 데이터 분석 및 모니터링

  • 재고 회전율 - 제품/재공품/출하

  • 재고 회전율-예측

  • 재고금액 - 제품/재공품/구매자재

  • 재고손실금액

  • 제품 및 자재 수불과 재고 관리 과정에서 발생된 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①재고효율(재고비용) 최적화, ②수불관리 최소화, ③개선 활동을 통한 수불 및 재고관리 능력향상, ④수불/재고 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 수불관리분석 : 수불관리율 (수입, 공정, 출하)
  • 재고관리분석 : 재고회전율, 재고금액, 재고손실비용 (제품, 재공품, 구매자재)
  • 재고개선분석 : 재고능력개선율, 개선제안실시율
  • 재고예측분석 : 재고회전율-예측, 재고금액-예측

Equipment Data Analysis Service

설비 데이터 분석 및 모니터링

  • 설비가동율 - 전체/라인/장비

  • 설비고장현황 – 건수/시간

  • 설비보전비용

  • 설비가동율 - 예측

  • 설비에서 발생된 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①설비효율(가동) 최적화, ②설비 비가동 최소화, ③개선 활동을 통한 설비 능력향상, ④설비 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 설비능력분석 : 최대설비가동율, 가용설비가동율
  • 설비운영분석 : 설비가동율, 설비고장현황(건수, 시간), MTBF(고장발생간격), MTTR(고장유지시간)
  • 보전활동분석 : 보전계획준수율(예방/예측 – 계획, 실적), 보전활동시간 (예방/예측, 돌발)
  • 보전비용분석 : 보전비용(예방/예측, 사후보전), 보전자재비용(구매, 재고)
  • 설비개선분석 : 설비능력개선율, 개선제안실시율
  • 설비예측분석 : 설비가동율-예측, 보전계획준수율-예측, 보전금액-예측, MTBF(고장발생간격)-예측

Environmental & safety Data
Analysis Service

환경안전 데이터 분석 및 모니터링

  • 일반환경현황 - 온도/습도/소음

  • 대기환경현황 - 미세먼지/유해가스

  • 폐기물현황

  • 안전 점검 현황

  • 공장 환경 및 안전 관련 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①공장 환경 및 안전 최적화, ②환경문제 및 안전사고 최소화, ③개선 활동을 통한 환경 및 안전 능력향상, ④환경 및 안전 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 환경현황분석 : 일반환경현황(온도, 습도, 소음 등), 대기환경현황(미세먼지, 유해가스), 환경문제발생(건수, 시간)
  • 환경점검분석 : 설비가동율, 설비고장현황(건수, 시간)
  • 환경개선분석 : 환경개선율, 개선제안실시율
  • 안전현황분석 : 무사고현황, 안전사고(건수)
  • 안전점검분석 : 안전점검준수율, 안전문제대응능력
  • 안전개선분석 : 안전개선율, 개선제안실시율
  • 환경예측분석 : 환경문제발생-예측, 환경문제대응능력-예측
  • 안전예측분석 : 안전문제발생-예측, 안전문제대응능력-예측

Energy Data Analysis Service

에너지 데이터 분석 및 모니터링

  • 통합 에너지 사용량 현황 - 전기/가스

  • 개별 에너지 사용 현황 – 라인/장비

  • 개별 에너지 개선 현황

  • 개별 에너지 예측 현황

  • 에너지 사용 데이터를 수집 및 분석 하여
    ①에너지 효율 최적화, ②에너지 비용 및 손실 최소화, ③개선 활동을 통한 에너지 효율 향상, ④에너지 효율 예측 및 사전예방을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 에너지사용분석 : 통합 에너지 사용량 현황 (전기, 가스 등), 개별 에너지 사용량 현황 (장비, 라인)
  • 에너지비용분석 : 통합 에너지 비용 현황, 개별 에너지 비용 현황
  • 에너지계획분석 : 통합 에너지 사용 계획, 개별 에너지 사용 계획
  • 에너지개선분석 : 통합 에너지 사용 개선, 개별 에너지 사용 개선
  • 에너지예측분석 : 통합 에너지 사용-예측, 개별 에너지 사용-예측

Benefits

도입효과

정량적 효과
    10~30%

    생산성 향상

    공장 운영에 대한 데이터 분석과 모니터링으로 생산실적달성율 저해요소를 실시간으로 파악하고 해결할 수 있으며, 개선 활동을 통하여 지속적으로 생산성 향상에 대한 진행관리가 가능 합니다.

    10~20%

    생산비용 절감

    설비 및 작업자의 효율적 운영과 불량 및 비가동 요소를 실시간 모니터링하고 최적화하여 생산 비용을 절감할 수 있도록 합니다.

    20~30%

    설비 비가동 감소

    설비 운영 현황에 대한 데이터 분석과 모니터링으로 설비 비가 동에 대한 예측이 가능하고 비 가동 발생 시 문제를 즉시 해결 할 수 있어 설비 비가동 횟수와 시간을 줄일 수 있도록 합니다.

    10~20%

    에너지비용 절감

    공장 전체 및 라인, 설비별 에너지 소요 현황과 에너지 손실 모니터링으로 에너지 손실 작업을 개선하여 에너지 비용 절감을 할 수 있도록 합니다.

    10~20%

    품질불량 감소

    품질 불량 최소화를 위한 활동과 불량 발생 예측 정보를 실시간으로 모니터링하여 불량 발생을 사전에 예방할 수 있어 품질불량을 감소할 수 있도록 합니다.

    10~20%

    품질비용 절감

    품질 불량 감소와 품질 비용에 대한 실시간 데이터 분석과 모니터링으로 품질비용을 절감할 수 있도록 합니다.

    20~30%

    재고비용 감소

    안전재고 운영에 대한 실시간 모니터링으로 적정 재고에 대한 개선 활동을 전개할 수 있어 전체 재고 비용을 감소 할 수 있도록 합니다.

    10~20%

    수불비용 절감

    공정별 입출고 및 물류를 위한 작업 내용과 비용에 대한 데이터 분석 모니터링으로 수불 및 물류비용을 절감할 수 있도록 합니다.

정성적 효과
  • 1

    데이터에 의한 과학적 의사결정 지원

  • 2

    데이터에 의한 투명성과 구성원간 신뢰성 확보

  • 3

    데이터 기반 소통과 협력이 가능한 기업문화 구축

  • 4

    데이터 기반 스마트팩토리 운영 능력 확보

  • 5

    공장의 이상 감지 및 변동 예측 가능

  • 6

    시장변화(유연생산)에 대한 대응 기반 구축

  • 7

    글로벌 경쟁력 강화 및 매출 증대 효과

System Deployment

시스템 구축 체계

시스템 구축 단계
  • 사전 준비 단계

    • 추진 체계(TF) 구성
    • 빅데이터 KPI, OKR 선정
    • 데이터 전략 수립
    • 데이터 확보 방안 검토

  • 모델 개발 단계

    • 데이터 수집
    • 데이터 전처리(ETL)
    • 분석 데이터 모델링
    • 분석 모델 개발 (시각화, 예측, 이벤트)
    • 시각화(모니터링) 설정
    • 이벤트/알림 모델 설정

  • 테스트 및 현업 적용 단계

    • 테스트 및 운영 교육
    • 현업 적용 데이터 및 개선
    • 적용 효과 분석
    • 유지보수 및 고도화 방안
    • 완료 보고 및 현업 적용

시스템 구축 세부 일정

(전체 구축 기간 : 3개월 소요, 구축범위에 따라 변경됩니다.)

  • 시스템 구축
    • 사전 준비 단계
      추진체계(TF) 구성
      빅데이터 KPI, OKR 선정
      데이터 전략 수립
      데이터 확보 방안 검토
    • 모델 개발 단계
      데이터 수집
      데이터 전처리 (ETL)
      분석 데이터 모델링
      분석 모델 개발
      (시각화, 예측, 이벤트)
      시각화 설정
      이벤트/알림 모델 설정
    • 테스트 및 현업 적용 단계
      • 테스트 및 운영 교육


      • 통합 Test

      • 현업적용 데이터 및 개선

      적용효과분석
      유지보수 및 고도화 방안
      현업적용
      System Open
System Structure

시스템 구조도

  • Data
    Visualization
    Level

  • Data Analysis Level

    • Data Mining

    • Machine Learning

    • Deep Leaning

  • Data Warehouse
    Data Mart
    Level

    • Data Warehouse

    • Data Mart

    • Data Mart

  • Extract, transform
    Load
    ETL Level

  • Data Source Level

    • ERP/MES

    • QMS/SPC

    • PLM/CAD

    • Lot

    • Groupware

    • External Date

    • Excel, Csv,Text

  • Factory
    Level

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